rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق از روش شبکه عصبی به منظور پیش بینی مقادیر فاکتور ایمنی برای شیب های خاکی همگن استفاده شده است. اهمیت تاثیر این روش زمانی آشکار می شود که مقایسه گزینه های های مختلف یک طرح به منظور برازرد اقتصادی و انجام آن مورد نیاز باشد. بانک اطلاعاتی استفاده شده از 64 آنالیز پایداری شیب، بوسیله برنامه plaxis حاصل شده است. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی ارائه شده در تحلیل پایداری سدهای خاکی همگن از توانایی بالایی برخوردار بوده و با اطمینان از اینکه جوابهای شبکه در حد قابل قبولی است می توان از آن در طراحی این سدها استفاده نمود. همچنین زمان تحلیل با مدل شبکه بسیار کمتر می باشد.درنهایت مقایسه نتایج حاصل از روش شبکه عصبی و بانک اطلاعاتی استفاده شده کارایی مناسب مدل نهایی حاصل از روش شبکه عصبی را در پیش بینی ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی نشان داد.